WaifuChat (Local AI)
Yerel (local) LLM modellerini (DeepSeek) kullanan, internet bağlantısı gerektirmeyen ve tamamen cihaz üzerinde çalışan kişisel yapay zekâ asistanı.
Teknoloji yığını
- Diller
- Çatılar & kütüphaneler
- Araçlar
Performans & metrikler
- Donanım hızlandırmalı yerel çıkarım (inference)
- Rust backend ve UI arasında sıfır gecikmeli IPC (Inter-Process Communication)
- Electron'a kıyasla minimal RAM ayak izi
Neden geliştirdim?
OpenAI veya Claude gibi bulut tabanlı AI modelleri sürekli kullanıcı verisi toplar, konuşmaları izler ve ağır sansür uygular. Yalnızca kendi donanımımda çalışan, internet olmasa dahi erişebileceğim, %100 gizli ve kişisel bir AI asistanı inşa etmek istedim.
Mimari & kararlar
DeepSeek-R1 modellerini yerel olarak verimli bir şekilde çalıştırmak için Ollama altyapısı üzerine kuruldu. Arka uç (backend) mantığı, yerel AI sunucusuyla sıfır gecikmeli (zero-latency) iletişim kurması adına Rust ile yazıldı. Arayüz ise standart web sarmalayıcılarına kıyasla çok daha düşük RAM tüketen cross-platform bir Tauri uygulamasıdır.
Temel özellikler
- 01%100 Çevrimdışı (Bulut bağımlılığı sıfır)
- 02Sıfır telemetri ile mutlak veri gizliliği
- 03DeepSeek-R1 ile pürüzsüz entegrasyon
- 04Donanım hızlandırmalı (Hardware-accelerated) yerel çıkarım
- 05Özelleştirilebilir sistem istemleri (system prompts) ve karakterler
Benzer projeler
Yapay Zekâ & Makine Öğrenimi
Biometric Authentication & ML.NET Client
Gerçek zamanlı OpenCV yüz tespiti, ML.NET derin öğrenme (ResNet50) çıkarımı ve Firebase'i entegre ederek güvenli, biyometrik çift faktörlü kimlik doğrulama sağlayan C# masaüstü istemcisi.
- C#
- Windows Forms
- ML.NET
- +4
Jikan API Scraper: Hata Toleranslı ML Veri Seti Üreticisi
Makine öğrenmesi (ML) modellerini eğitmek amacıyla MyAnimeList veritabanını otonom olarak tarayan; exponential backoff ve düşük seviyeli disk I/O flush mekanizmalarına sahip, hata toleranslı veri hasadı (data harvesting) motoru.
- Python
- Pandas
- Requests
- +2
Ensemble Facial Recognition & ONNX Pipeline
SVM, Random Forest ve CNN mimarilerini soft-voting (esnek oylama) ile birleştirerek yüz veri setlerini sınıflandıran ve modelleri otonom olarak ONNX grafklarına serileştiren heterojen ML hattı.
- Python
- TensorFlow / Keras
- Scikit-Learn
- +3
Benzer bir ihtiyacınız mı var?
Bu tür bir sistemi sizin için de kurabilirim.
Projenizi birkaç cümleyle anlatın; doğru yaklaşımı ve tahmini kapsamı birlikte belirleyelim.